为了实现在不确定环境下的自动目标识别，提高系统的性能和可靠性。首先采用模糊数来刻画传感器的输出报告，将每个传感器报告用三角模糊数来表示；然后提出基于模糊特征属性参数的最优融合算法来实现信息融合，并将其应用到多传感器目标自动识别系统。融合算法以模糊信息相似性测度为基础，最优融合准则是：融合后的数据与各个传感器输入数据冲突应该最小。通过最优准则确定了各个传感器的权重以及融合结果，且融合结果与初始传感器权重向量和传感器报告融合的次序无关。文中给出了具体的算法流程和一个应用实例。