通过分析纸币特征,提出利用基于改进色彩空间转换算法作为纸币特征提取,利用支持向量机作为纸币分类器的方法,将并由此为核心算法设计了一种成本低廉的新式纸币分类器械。主要结构是以MCU为核心控制,通过颜色传感器进行特征信息采集,利用改进HSV算法和SVM作为决策算法,控制机械结构进行纸币清分,利用LCD进行显示,完成阶段识别任务后,将清分数据上传至管理信息系统进行管理。实验结果表明,此系统能够完成对于纸币的实时清分、结果显示、数据存储等功能,对于第五套人民币识别具有较高的鲁棒性,该机电系统价格低廉且具备良好的使用性能。

自主研发了一种复合黏度改性剂(CVMA),研究了掺量为0~15%的CVMA对C60桥塔清水混凝土新拌性能、硬化性能和外观质量的影响。结果表明:掺10%的CVMA可降低清水混凝土倒置坍落度筒排空时间56.9%,并提高了混凝土的力学和耐久性能;掺入CVMA可以改善清水混凝土的气泡稳定性、优化气泡结构,从而减少清水混凝土的外观气泡缺陷,同时可抑制色差缺陷,达到清水混凝土外观质量要求。

针对色差计的检定过程中各种不同色差计测量条件，测量结果表达的不同方式，以及JJG595-2002《测色色差计》检定规程所不能解决的其他色度系统表达方式的仪器的检定提出了一种新的检定计算方法。利用CIE标准色度系统的规定，为解决非XYZ色空间下即均匀色空间下测色色差计的检定，把测量色差作为被检仪器的示值误差，从而对被检仪器能有一个共同的评判标准。

阐述了基于BP神经网络的数码相机特征化方法。采用不同的神经网络结构，建立了数码相机记录的RGB信息和原影像CIEXYZ色度信息之间的非线性对应关系。对NIKOND200数码相机进行了研究，通过实验得到了合理的神经网络结构为3—10—10-3。测试不同的训练样本和测试样本，达到的CIELAB平均色差和最大色差分别为1．9—2．2和6．7—7．4个色差单位。讨论了实验设备的重复性，同时，分析了样本数量对实验结果的影响。实验结果表明：对数码相机的特征化，可采用BP神经网络技术实现较高的精度。

在测试实验中引入了色差和均方根误差的概念,来评价尼康D700数码单反相机的颜色还原性能,并使用分界曝光的方法测试了相机的宽容度。通过实验分析发现,相机的宽容度为8.3 EV,在颜色还原方面,相机再现红色和绿色能力较差。根据测试实验所反映的问题,有助于在后续的图像采集过程中做出相应的调整,降低拍摄对颜色带来的影响。

介绍了在检定色差计的过程中如何选择各种测量条件、不同条件带来的测量结果的差异和相关的注意事项。

介绍了一种新的胶合式全景环形透镜（PAL）,改善了全景环形透镜的设计自由度,使全景透镜承担部分校正色差的任务,简化后继透镜组的结构,减少杂散光生成,缩小长焦距全景环形透镜光学系统的体积,并扩大系统的视场。对全景环形透镜的色差和视场进行了理论分析,给出了选择新型全景环形透镜胶合玻璃材料的方法。设计了一个双片胶合式全景环形透镜及其后继转像透镜组,系统焦距为10.3 mm,总长170 mm,孔径为f/3.7,PAL最大口径为70 mm,光谱范围为0.486～0.656μm（可见光谱）。后继转像镜组由8片透镜构成,系统后焦距（BFL）为17 mm。实验结果证明系统像差校正良好。

简要论述了颜色测量的基本原理及皮革表面颜色在线检测方法,并且运用微机控制系统实现了不同表面颜色皮革的分选,最后给出了分选效果。

变电站构架中使用的环形混凝土电杆表面色差要求相对较高,通过分析该类混凝土电杆表面色差产生的原因,提出了相应的预防措施。

利用虚拟仪器技术构建了一个木板自动分选系统。系统硬件由探测器、个人计算机、数据采集卡、信号调理模块和执行装置等组成。系统界面由虚拟仪器软件LabVIEW设计,测试结果直观地显示在显示器上。系统能测量木板的颜色,并根据色差最多输出8个控制信号驱动执行装置,实现木板自动分选。试验结果表明：测量色差值的绝对误差的最大值为5.1,绝对误差的平均值是3.0;相对误差的最大值是2.58%,相对误差的绝对值的平均是1.56%。